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智能机械视觉技术开辟道路监测新方向

发布时间:2021-08-29 00:22   浏览次数:次   作者:OD官网
本文摘要:加拿大是北美前面积极大的国家,幅员广阔。加拿大北部附近的北极,到了冬天暴雪结冰的天气对道路交通的影响很大,监视冬天的路面状况是必不可少的工作,他们检查确保服务市场需求,有不同处理方法的效果,评价不同道路承包商的路面确保服务质量。动态道路状况信息对道路行人来说是最重要的,他们可以通过这些信息调整行程,要求不要开车。 例如,什么时候、交通工具、去哪里?

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加拿大是北美前面积极大的国家,幅员广阔。加拿大北部附近的北极,到了冬天暴雪结冰的天气对道路交通的影响很大,监视冬天的路面状况是必不可少的工作,他们检查确保服务市场需求,有不同处理方法的效果,评价不同道路承包商的路面确保服务质量。动态道路状况信息对道路行人来说是最重要的,他们可以通过这些信息调整行程,要求不要开车。

例如,什么时候、交通工具、去哪里?最近,加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了计算机视觉和人工智能辅助的冬季道路状况监测系统,用于低成本、非专用硬件(如机械视觉摄像头和温度传感器)的动态收集处理和传输道路状况数据。与现有解决方案相比,该系统可安装在各种车辆上,对道路状况进行更客观的评价,道路状况监视的时间范围更广。机械视觉在我国的应用状况,机械视觉技术不仅在道路监视中发挥了最重要的作用,在其他各个领域也得到了广泛的应用。

大规模应用领域由最初的电子、制药行业逐渐扩展到纸箱、汽车等领域,交通、印刷等行业也大量应用。食品安全监测在流水化作业生产、产品质量检测方面,有时工作人员要仔细观察、识别、找到生产环节的错误和疏忽。无论人的责任心有多强,注意力有多集中,他都有可能疲劳、疏忽、疏忽,缺陷品流向市场。

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制造业竞争激化,成本压力高度评价生产效率质量,提高机械视觉技术的应用。为了提高生产效率,降低人工费,工业生产和管理中的一些人工环节逐渐被机器替换。机器视觉系统的特点是提高生产的柔软性和自动化程度。

在不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉不能满足要求的情况下,常用机器视觉代替人工视觉的同时,在大量工业生产过程中,人工视觉检查产品质量效率低,精度低,机器视觉检查方法大幅提高生产效率和生产自动化程度。而且机器视觉更容易构建信息构建,是构建计算机构建生产的基础技术。


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